「結局、GCPとAWSってどっちがいいの？」その悩み、この記事で完全に解消します！

「クラウドサービスを導入したいけど、GCPとAWSの違いがよくわからない…」 「名前はよく聞くけど、具体的に何ができて、どっちが自分たちのサービスに向いているんだろう？」 「料金体系が複雑そうで、なんだかんだ高くつきそうで不安…」

もしあなたが今、こんな風に悩んでいるなら、この記事はまさにあなたのためのものです。

クラウドコンピューティングの世界は、まるで広大な海。その中でも特に巨大な二つの大陸が、GCP（Google Cloud Platform）とAWS（Amazon Web Services）です。どちらも素晴らしいサービスですが、その特徴や得意なことは大きく異なります。

この記事を最後まで読めば、あなたは以下のことを手に入れられます。

• GCPとAWSの根本的な違いが、誰にでもわかる簡単な言葉で理解できる。
• 料金、主要サービス、得意分野など、7つの重要なポイントで両者を徹底比較し、自分に必要な情報が整理できる。
• 「AI開発ならGCP」「安定稼働ならAWS」といった、あなたの目的や状況に合わせた最適な選択肢が明確になる。
• 多くの人が陥りがちな失敗談や、プロならではの視点を知り、賢いクラウド選びができるようになる。

もう、専門用語の羅列にうんざりする必要はありません。この記事は、あなたの「実用的な知のパートナー」として、GCPとAWSの違いを楽しく、そして深く解説していきます。読み終わる頃には、自信を持って「私たちの場合は、こっちを選ぶべきだ！」と断言できるようになっているはずです。さあ、一緒にクラウド選びの冒険に出かけましょう！

結論：AI・データ分析の「GCP」 vs 安定・万能の「AWS」。決め手はあなたの目的です！

時間がない方のために、まず結論からお伝えします。GCPとAWSの最大の違いは、その得意分野と思想にあります。

• GCP (Google Cloud Platform) は、Googleの強力なインフラと技術力を背景に、特にAI・機械学習、ビッグデータ解析の分野で圧倒的な強みを誇ります。革新的な技術をいち早く取り入れたいスタートアップや、データドリブンな意思決定を目指す企業に最適な選択肢と言えるでしょう。

• AWS (Amazon Web Services) は、クラウド市場の絶対王者であり、圧倒的なシェアと実績、そして200を超える豊富なサービス群が魅力です。 どんな業界・用途にも対応できる安定感と信頼性は抜群で、大企業から中小企業まで、幅広いニーズに応える万能プレイヤーです。

一言で言うなら、「攻めのGCP、守りのAWS」 といったイメージでしょうか。

もちろん、これはあくまで大きな方向性です。本当の決め手は、あなたがクラウドを使って「何をしたいのか」という目的によって変わります。この記事では、この結論をさらに深掘りし、あなたが最適な選択をするための具体的な判断材料を一つひとつ丁寧に解説していきます。

そもそもGCPとAWSって何者？クラウド界の二大巨頭をサクッと理解！

比較を始める前に、まずはGCPとAWSがそれぞれどんなキャラクターなのか、基本情報をおさらいしておきましょう。

AWS（Amazon Web Services）とは？ – クラウド界の絶対王者

AWSは、あの通販大手Amazonが提供するクラウドコンピューティングサービスです。 2006年にサービスを開始した、いわばクラウド界のパイオニアであり、長年にわたりトップシェアを走り続けています。

2025年第一四半期時点の世界シェア（IaaS+PaaS）では、AWSが約31%を占めており、依然として業界のリーダーです。 その最大の強みは、200を超える多種多様なサービスラインナップ。 仮想サーバーやストレージといった基本的なインフラから、AI、IoT、さらには人工衛星のデータ受信まで、考えられるほぼ全てのITサービスが揃っています。

この圧倒的なサービスの網羅性と長年の実績からくる信頼性で、スタートアップから政府機関まで、世界中の数百万の顧客に利用されています。 「クラウドで何かを始めたいけど、何を使えばいいかわからない」という場合、まずAWSを検討すれば間違いない、と言われるほどの安定感と万能性が魅力です。

GCP（Google Cloud Platform）とは？ – Googleの技術力を凝縮した挑戦者

GCPは、ご存知Googleが提供するクラウドサービスです。 AWSに比べると後発ですが、Google検索やYouTube、Gmailといった巨大サービスを支える、世界最高峰のインフラと技術力をそのまま利用できるのが最大の強みです。

特に、ビッグデータの高速解析サービス「BigQuery」や、AI・機械学習関連のサービスでは他社の追随を許さないほどの性能を誇ります。 例えば、BigQueryは「120億行の正規表現検索が5秒で完了する」と言われるほどの圧倒的な処理速度を持っています。

近年、AIやデータ分析の重要性が高まるにつれてGCPの評価も急上昇しており、2025年第一四半期時点でのシェアは約11%と、猛追しています。 革新的な技術や、効率的なデータ活用基盤を求める企業にとって、非常に魅力的な選択肢となっています。

なぜこの2つが比較されるの？シェアと歴史から見る「GCPとAWSの違い」

では、なぜ数あるクラウドサービスの中で、特にGCPとAWSが比較されるのでしょうか？それは、両者がクラウド市場をリードするトッププレイヤーでありながら、その成り立ちや戦略に明確な違いがあるからです。

SNSでもこんな声が見られます。

> 「新しいWebサービスを立ち上げるなら、とりあえず情報が多いAWSから始めるのが安心。ググれば大抵のことは解決するし、エンジニアも見つけやすい。」

> 「データ分析基盤作るなら、もうBigQuery一択。あの速度と手軽さを知ったら他には戻れない。GCPは尖ったサービスが多くて面白い。」

先行者として市場を切り拓き、あらゆるニーズに応える「王者AWS」と、Googleの技術力を武器に特定分野で圧倒的な強みを見せる「挑戦者GCP」。この対照的なキャラクターが、多くの開発者や企業を「どちらを選ぶべきか」という嬉しい悩みに引き込んでいるのです。

【徹底比較】7つの重要ポイントで見る！GCPとAWSの決定的な違い

さて、両者の全体像が掴めたところで、いよいよ具体的な違いを7つの視点から徹底的に比較していきましょう。ここを理解すれば、あなたのクラウド選びは一気にクリアになります。

1. 料金体系の違い -「1分単位 vs 1秒単位」知らないと損する課金の罠

クラウドサービスを選ぶ上で、最も気になるのが「料金」ですよね。GCPとAWSは、どちらも初期費用不要の従量課金制が基本ですが、その課金単位や割引の仕組みに大きな違いがあります。

AWSの料金体系：豊富な割引プランが魅力

AWSの仮想サーバー（EC2）の課金は、基本的に1秒単位です。 長期利用を約束することで大幅な割引が受けられる「Savings Plans」や「リザーブドインスタンス（RI）」といった割引プランが充実しているのが特徴です。

• Savings Plans: 1年または3年の利用を約束（コミット）することで、オンデマンド料金から最大72%の割引を受けられるプラン。 インスタンスの変更などに柔軟に対応できるのが強みです。
• リザーブドインスタンス (RI): 特定のインスタンスタイプを1年または3年予約することで割引を受けるプラン。Savings Plansより柔軟性は劣りますが、特定の用途が決まっている場合には高い割引率が期待できます。

> プロならこうする！

> 「AWSを使い始めたばかりの人がやりがちなのが、とりあえずオンデマンドで使い続けてしまうこと。もちろん検証段階ではそれでも良いのですが、本番環境で常時稼働させるサーバーがあるなら、Savings Plansの導入は必須です。これだけで年間のサーバーコストが半分近くになることも珍しくありません。まずはAWS Cost Explorerで利用状況を分析し、安定して使っているリソース量を把握することから始めましょう。」

GCPの料金体系：自動で賢く割引

GCPの仮想サーバー（Compute Engine）の課金は1秒単位で、最低1分からの課金となります。GCPの料金体系で特筆すべきは、自動で適用される割引制度が豊富なことです。

• 継続利用割引 (SUD): 仮想マシンを1ヶ月の25%以上の時間稼働させると、自動的に割引が適用されます。 使えば使うほど割引率が上がり、1ヶ月フル稼働させると最大で30%もの割引が自動で受けられます。
• 確約利用割引 (CUD): AWSのRIやSavings Plansに似ていますが、1年または3年の利用を確約（コミット）することで、最大70%という非常に高い割引が受けられます。

> 多くの人がやりがちな失敗談

> 「GCPの継続利用割引は本当に優秀で、何もしなくても勝手に安くなるので油断しがちです。でも、あるプロジェクトで短時間のバッチ処理を大量に実行するサーバーを立てた時、1台1台の稼働時間が短すぎて継続利用割引が全く適用されず、思ったよりコストがかさんでしまったことがありました。GCPの割引は『長く使い続ける』ことが前提。短時間で起動・停止を繰り返すような使い方をする場合は、コストの試算を慎重に行う必要がありますね。」

結論として、割引を最大限に活用するための計画や運用に手間をかけられるならAWS、なるべく手間をかけずに自動でコスト最適化を図りたいならGCPが向いていると言えるでしょう。

2. 主要サービスの違い -「EC2 vs Compute Engine」似ているようで全然違う！

GCPもAWSも、コンピューティング、ストレージ、データベースといった基本的なサービスを提供していますが、その名称や細かな機能には違いがあります。 ここでは、特に利用頻度の高い3つの分野で比較してみましょう。

> SNSでのリアルな声

> 「EC2のインスタンスファミリー、多すぎて毎回どれ選ぶか迷う（笑）でも、それだけ選択肢があるってことだから、細かくチューニングしたい時にはありがたい。」 > 「GCPのCompute Engineでカスタムマシンタイプが使えるのは本当に神。メモリだけちょっと増やしたい、みたいな時に無駄なくリソースを割り当てられるからコスト削減に直結する。」 > 「なんだかんだ言ってS3の安定感はすごい。連携できるサービスも多いし、とりあえずデータを置いておく場所としては鉄板。」

基本的な機能は似ていますが、AWSは「豊富な選択肢と実績」、GCPは「柔軟性とシンプルさ」に特徴があると言えそうです。

3. 強み・得意分野の違い – AI・データ分析のGCP vs 安定・万能のAWS

ここが両者の最も大きな違いであり、あなたがどちらを選ぶべきかの最重要ポイントです。

GCPの強み：AI・機械学習とビッグデータ解析

GCPは、Googleが長年培ってきたデータ解析技術とAI研究の成果を惜しみなく投入しています。

• BigQuery: 前述の通り、ペタバイト級のデータを数秒で解析できるサーバーレスのデータウェアハウスです。 インフラの管理が不要で、SQLライクなクエリで高速に分析が可能です。 AWSの「Amazon Redshift」と比較されることが多いですが、BigQueryはサーバーレスであるため運用負荷が圧倒的に低いのが特徴です。
• Vertex AI: AIモデルの開発からデプロイ、管理までを統合的に行えるプラットフォームです。 Googleの最新AIモデル「Gemini」なども利用でき、専門家でなくても高度なAIアプリケーションを構築できます。

> プロならこうする！

> 「昔、大量のログデータを分析するために自前でHadoopクラスターを構築して、夜間にバッチ処理を流していた時代がありました。運用も大変だし、結果が出るのは翌朝。それがBigQueryを使ったら、インフラ管理は不要で、いつでも思いついた時にクエリを投げれば数秒で結果が返ってくる。この体験は衝撃的でした。データを使ってビジネスを加速させたいなら、GCPを検討しない手はありません。」

AWSの強み：サービスの網羅性と圧倒的な実績

AWSの強みは、なんといってもその万能性です。 200を超えるサービスは、あらゆる業界、あらゆる規模の企業のニーズに応えることができます。

• マーケットリーダーとしての信頼性: 長年の運用実績と世界No.1のシェアは、ミッションクリティカルなシステムを預ける上での大きな安心材料になります。
• 豊富なドキュメントとコミュニティ: 利用者が多いため、公式ドキュメントはもちろん、技術ブログや勉強会など、日本語で得られる情報が非常に多いです。 トラブルが起きても解決策を見つけやすいのは、開発者にとって大きなメリットです。
• 幅広いパートナーエコシステム: AWSを専門に扱う多くのパートナー企業が存在し、導入支援や運用のサポートを受けやすい環境が整っています。

> SNSでのリアルな声

> 「金融系のシステムをクラウド化するってなった時、やっぱり実績とセキュリティ認証の豊富さでAWSになったな。何かあった時のサポート体制も手厚いし、エンタープライズ用途なら安心感が違う。」 > 「AWSは『できないことはない』って言えるくらいサービスが揃ってるのがすごい。IoTデバイスからデータを集めて、分析して、Webアプリで可視化する、みたいな一連の流れが全部AWSのサービスだけで完結できる。」

AIやデータ分析を事業の核に据えるならGCP、幅広い用途に安定した基盤を求めるならAWSという棲み分けが、現時点での最適な考え方と言えるでしょう。

4. ネットワークの違い – Googleの独自網 vs AWSの広大なインフラ

一見地味ですが、Webサービスのパフォーマンスや安定性に直結するのがネットワークです。ここにも両者の思想の違いが表れています。

• GCP: Googleは、世界中に張り巡らせた独自の光ファイバーケーブル網を持っています。GCPの通信は、可能な限りこの高性能なプライベートネットワークを経由するため、高速かつ安定した通信が期待できます。特に、リージョンをまたぐようなグローバルなサービスを展開する場合に強みを発揮します。
• AWS: 世界中に多数のリージョン（データセンターの拠点）とアベイラビリティゾーン（AZ）を設置しており、ユーザーの近くにサーバーを置くことで遅延を少なくするアプローチを得意としています。 グローバルなカバレッジ範囲は非常に広いです。

> 意外な発見

> ある調査では、ネットワークのスループット（単位時間あたりのデータ転送量）において、GCPがAWSやAzureの約3倍の性能を記録したという報告もあります。 もちろん条件によって結果は変わりますが、GCPのネットワーク性能の高さは特筆すべき点です。これは、YouTubeのような巨大動画配信サービスを支えるインフラを使えることの恩恵と言えるでしょう。

5. 操作性・管理画面（コンソール）の違い – シンプルなGCP vs 高機能なAWS

開発者が日々触れることになる管理画面（コンソール）の使いやすさも重要な比較ポイントです。

• GCP (Google Cloud Console): Googleの各種サービス（GmailやGoogle Driveなど）と共通した、シンプルで直感的なデザインが特徴です。プロジェクト単位でリソースが管理されるため、複数の案件を並行していても整理しやすいというメリットがあります。
• AWS (AWS Management Console): 非常に多機能で、できることが多い反面、サービス数が多すぎて目的の画面にたどり着くのが大変、という声も聞かれます。 初心者にとっては少し複雑に感じるかもしれません。

> 多くの人がやりがちな失敗談

> 「初めてAWSのコンソールを開いた時、サービスの数が多すぎて圧倒されてしまいました。『EC2を使いたいだけなのに、どこから行けばいいんだ…？』と30分くらい迷子になったのは苦い思い出です（笑）。慣れれば強力なツールですが、最初は目的のサービスをブックマークしたり、検索機能をうまく活用したりする工夫が必要ですね。」

6. サポート体制とコミュニティの違い – 手厚さで選ぶ？情報量で選ぶ？

万が一のトラブルの際に頼りになるサポート体制も確認しておきましょう。

学習コストや情報収集のしやすさを重視するなら、現時点ではAWSに軍配が上がります。

7. セキュリティ思想の違い – Googleのゼロトラスト vs AWSの責任共有モデル

セキュリティに対する考え方にも、両社の特徴が出ています。

• GCP: Googleは社内で実践してきた「ゼロトラスト」という考え方をGCPにも適用しています。「何も信頼しない」を前提に、すべてのアクセスに対して厳格な認証・認可を行うことで、内部からの脅威にも強いセキュリティを実現します。
• AWS: 「責任共有モデル」という考え方を採用しています。これは、データセンターやハードウェアといった「クラウドのセキュリティ」はAWSが責任を持ち、OSのパッチ適用やアクセス管理といった「クラウド内のセキュリティ」はユーザーが責任を持つ、という役割分担の考え方です。

どちらが優れているというわけではありませんが、G-SuiteなどGoogleのサービス群と連携してモダンなセキュリティ体制を構築したい場合はGCP、従来型のインフラに近い形で柔軟にセキュリティを設計したい場合はAWSが考えやすいかもしれません。

結局どっちを選べばいいの？目的別・GCPとAWSの最適解をプロが伝授！

ここまで7つの視点でGCPとAWSの違いを比較してきました。では、これらを踏まえて、あなたはどちらを選ぶべきなのでしょうか？具体的な目的別に、最適な選択肢を提案します。

こんなあなたにはGCPがおすすめ！

• AI・機械学習を使った画期的なサービスを開発したい
• Vertex AIや各種AI APIを使えば、Googleの最新技術をあなたのサービスに組み込めます。
• 大量のデータを高速に分析して、ビジネスに活かしたい
• BigQueryを使えば、これまで諦めていたような大規模なデータ分析も可能になります。
• 最新技術をどんどん試したいスタートアップ
• GKE (Google Kubernetes Engine) など、コンテナ技術に関してもGCPは先進的です。
• 運用コストをなるべく抑えたい、シンプルな料金体系が好き
• 継続利用割引など、自動で適用される割引は運用負荷を下げてくれます。

こんなあなたにはAWSがおすすめ！

• 業界標準の安定した環境で、ミッションクリティカルなシステムを構築したい
• 圧倒的なシェアと実績が、なによりの信頼の証です。
• Webサービスから基幹システム、IoTまで、幅広い用途でクラウドを使いたい
• 200以上のサービスが、あなたの「やりたいこと」をすべてカバーしてくれます。
• 日本語の情報や技術者が多い環境で、安心して開発を進めたい
• 学習リソースが豊富で、困った時に相談できるコミュニティやパートナーが見つかりやすいです。
• 既存のオンプレミス環境と連携させたハイブリッドクラウドを構築したい
• エンタープライズ向けのサービスやサポートが充実しています。

プロならこうする！「ハイブリッドクラウド」という第3の選択肢

「GCPのデータ分析基盤は魅力的だけど、Webサーバーは慣れているAWSで動かしたい…」

そんな悩みを持つ方もいるでしょう。実は、プロの世界ではGCPとAWSを組み合わせて使う「ハイブリッドクラウド」や「マルチクラウド」という考え方が一般的になっています。

例えば、以下のような組み合わせが考えられます。

• Webサーバーやアプリケーション: 安定性と情報量でAWSに構築
• データ分析基盤: 高速な処理能力を求めてGCP (BigQuery) を利用
• AI・機械学習モデルの開発: GCP (Vertex AI) を利用し、推論はAWS上のアプリケーションから呼び出す

それぞれのサービスの「いいとこ取り」をすることで、単一のクラウドを利用するよりも、さらに高いレベルのシステムを構築することが可能です。もちろん、管理が複雑になるというデメリットはありますが、選択肢の一つとして知っておくと、あなたのクラウド戦略の幅が大きく広がります。

【体験談】私がAWSからGCPに乗り換えて感じたリアルな「違い」

ここで、少し私の個人的な体験談をお話しさせてください。

以前、私はあるECサイトのバックエンド開発を担当していました。サービス開始当初は、業界のデファクトスタンダードであるAWSを採用し、EC2とRDSという構成で順調に運用していました。

しかし、サービスが成長するにつれて、ユーザーの行動ログや購買データが爆発的に増加。これらのデータを分析してレコメンド機能の精度を上げたかったのですが、AWSのRDS上でSQLを実行すると、他の処理に影響が出てしまうほど重くなってしまいました。分析用のデータウェアハウスとしてRedshiftの導入も検討しましたが、当時は少人数のチーム。クラスターの管理・運用に人を割く余裕がありませんでした。

コストもどんどん膨らみ、頭を抱えていた時、同僚から「データ分析基盤だけGCPのBigQueryに移行してみない？」と提案されたのです。

正直、最初は「クラウドをまたぐなんて、管理が大変になるだけでは？」と半信半疑でした。しかし、藁にもすがる思いで試してみることに。

結果は、衝撃的でした。

AWS上のアプリケーションからログデータをGCPのCloud Storageに転送し、それをBigQueryに取り込む仕組みを構築。これまで数時間かかっていた集計処理が、わずか数秒で終わるようになったのです。インフラの管理は一切不要。まるで魔法のようでした。

この経験を通じて、私は「適材適所でクラウドを使い分けることの重要性」を痛感しました。AWSの安定性はそのままに、GCPの強力なデータ分析能力という武器を手に入れたことで、私たちのサービスは大きく進化することができたのです。

もちろん、移行には学習コストもかかりましたし、クラウド間のデータ転送料金など、新たな考慮点も生まれました。しかし、それらを差し引いても、得られたメリットは計り知れないほど大きかったのです。

GCPとAWSの今後の展望 – クラウドの未来はどうなる？

最後に、GCPとAWS、そしてクラウド市場全体の未来について少しだけ触れておきましょう。

2025年現在、クラウド市場はAIの進化を最大のドライバーとして、依然として高い成長を続けています。 今後、GCPとAWSは以下のような方向で進化していくと考えられます。

• AIサービスのさらなる強化: GCPのGemini、AWSのBedrockなど、両社とも生成AIを自社サービスに深く統合し、誰でも簡単にAIを活用できる環境を提供することに注力しています。
• マルチクラウド/ハイブリッドクラウド対応の強化: ユーザーが複数のクラウドを使い分けることが当たり前になる中で、他のクラウドとの連携を容易にするサービスの重要性が増していくでしょう。
• サーバーレス化の推進: サーバーの管理を意識することなく、コードを実行するだけでサービスを構築できる「サーバーレス」の考え方が、さらに多くのサービスに適用されていくと予想されます。
• サステナビリティへの貢献: データセンターで消費される膨大な電力を再生可能エネルギーで賄うなど、環境に配慮した「グリーンクラウド」としての取り組みも、企業がクラウドを選ぶ上での重要な指標になっていくでしょう。

GCPとAWSは、今後もお互いに競い合い、刺激し合いながら、私たちに驚くような新しい価値を提供し続けてくれるはずです。

まとめ

長い旅路、お疲れ様でした！この記事では、「GCPとAWSの違い」をテーマに、あらゆる角度から徹底的に比較・解説してきました。最後に、今回の冒険で得た知識を地図としてまとめておきましょう。

• GCPは「AI・データ分析」のスペシャリスト: Googleの最先端技術を駆使して、革新的なサービスを開発したいならGCPが最適です。特にBigQueryの性能は圧巻です。
• AWSは「安定・万能」の絶対王者: 圧倒的なシェアとサービス数で、あらゆるニーズに応える信頼性の塊。エンタープライズ用途や、幅広いサービスを安心して使いたいならAWSを選びましょう。
• 料金体系は一長一短: 自動で安くなる手軽さのGCPか、計画的に大幅割引を狙えるAWSか。あなたの運用スタイルに合わせて選びましょう。
• 決め手は「あなたの目的」: どちらが優れているか、ではなく「あなたの目的には、どちらが合っているか」という視点が最も重要です。
• 「いいとこ取り」も可能: 必要であれば、GCPとAWSを組み合わせるハイブリッドクラウド/マルチクラウドという選択肢も視野に入れましょう。

クラウド選びは、家や車を選ぶのと同じくらい、あなたのビジネスにとって重要な意思決定です。しかし、もう恐れる必要はありません。あなたは、自分だけのコンパスを手に入れました。

この記事が、あなたのクラウド選びという新たな冒険の、頼れる地図となることを心から願っています。さあ、自信を持って、最初の一歩を踏み出してください！

雑談力向上委員会

編集部